IBM. Падение и возрождение великой компании

Со всей этой текучестью кадров становилось все труднее установить, сколько людей работало в IBM. Для крупного предприятия постоянная циркуляция кадров, а также регулярное увеличение и уменьшение численности сотрудников – нормальное явление, и IBM не является исключением. Однако IBM публикует только данные об общей численности персонала; в 2018 году она сообщила, что в фирме работает 367 000 человек во всем мире[931]

. В марте 2018-го негосударственное информационное агентство Propublica опубликовало подробный отчет, документально доказывающий дискриминацию по возрасту в IBM при выборе кандидатов на сокращение в США и Западной Европе; это добавило неоднозначности в кадровую политику компании[932]

.

Пять инициатив и появление новой стратегии

После того как зацикленность на дорожной карте ослабла, элементы стратегии IBM, лежащие в ее основе, стали более очевидными, их стало проще обсуждать, и они стали казаться более разумными айбиэмовцам, аналитикам и клиентам. Время покажет, действительно ли руководство корпорации отказалось от «Дорожной карты – 2015» или продолжило ее реализацию, просто не афишируя этого. Рометти заново сформулировала свои финансовые цели таким образом, чтобы они более четко соответствовали бизнес-стратегии IBM. Например, в начале 2015-го она нацелилась на то, что в 2018-м IBM получит более 40 процентов своего дохода от пяти рынков: аналитики, облачных вычислений, кибербезопасности, социальных сетей и мобильных технологий. Доля более старых направлений, таких как мейнфреймы, уменьшится, но задачей IBM станет достаточно быстрое увеличение доходов от новых рынков, чтобы скомпенсировать отход от старых; при этом нужно было обеспечить стабильность и – на каком-то этапе – рост совокупного дохода и прибыли. Подразделения, которые IBM продала, например производство чипов, являлись, по словам Рометти, «пустыми калориями», то есть направлениями, которые обеспечивали доход, но при этом прибыль была невелика или вообще отсутствовала. Оборудование решили оставить; этот бизнес просто должен был принять новые формы. Рометти говорила: «Мы не можем цепляться за наше прошлое». Некоторые сотрудники считали, что, выдавая подобные комментарии, она отвергала базовую культуру IBM точно так же, как и старые направления бизнеса.

IBM опережала конкурентов в области аналитического программного обеспечения и процессов администрирования и анализа больших массивов данных. Хотя IBM начала заниматься облачными вычислениями с опозданием, она все же постепенно нарастила свое присутствие в крупных предприятиях в 2015 и 2016 годах с помощью комбинаций облачных сервисов. Услуги кибербезопасности были в 2016 году новым рынком для IBM и большинства ее конкурентов, тогда как партнерство с Apple Computer открывало перспективы в сфере мобильных вычислений и платформ разработки приложений, размещенных на облачных серверах. Социальные сети предусматривали как консалтинг по управлению, так и программные услуги. Сделанные IBM приобретения были тесно связаны с поддержкой этих ключевых направлений, и особенно с наверстыванием упущенного в сфере облачных вычислений. IBM приобрела компьютерную фирму SoftLayer за 2 миллиарда долларов и открыла несколько центров обработки данных, занимающихся облачными сервисами. IBM приобрела навыки (которых у нее ранее не было) в области кибербезопасности, новой для всех IT-поставщиков и клиентов, купив фирмы, у которых эти навыки и опыт имелись. Теперь у Рометти была стратегия, которая ей соответствовала и опиралась на ее умение доводить до сведения окружающих важность этих направлений[933].

Возможно, еще более интересным, но все еще трудно различимым было другое преобразование, протекающее в ассортименте продуктов и решений IBM и касающееся суперкомпьютера Watson – системы искусственного интеллекта, включающей вычислительное оборудование и программное обеспечение. Если бы он работал так, как задумывали инженеры и высшее руководство IBM, то мог бы стать столь же значимым, как ЭВМ System 360. Он представлял собой нечто большее, чем совокупность технологий, и включал набор новых сервисов и возможностей. В них входила аналитика для больших данных, массированные вычисления и обеспечение возможности компьютеров обучаться, самообучаться и усваивать новые идеи. Он также объединял в себе технологии, пока еще испытывающие проблемы начальной отладки и вызывающие значительный ажиотаж. Watson – это компьютер, который отвечает на вопросы, задаваемые ему на естественном (человеческом) языке. Айбиэмовцы залили в память этой машины триллионы фактов, целые библиотеки и все медицинские статьи, какие сумели добыть, и снабдили его инструментами, позволяющими быстро просматривать эти данные в поисках ответа. Отвечая на вопросы, Watson на опыте учится тому, какие ответы являются оптимальными. Это упрощенное описание начальной, реализованной на практике формы искусственного интеллекта, преобразованного в коммерческий продукт – в услугу; большинство читателей уже о нем слышали.