Другие IT-компании поняли, что аналогичный потенциал имеется в медицине (начальная фокусная сфера для суперкомпьютера Watson) и других областях. Специалисты, работающие с Watson, даже опубликовали кулинарную книгу, основанную на выполненном системой анализе того, какие ингредиенты больше всего нравятся людям, включая анализ компонентов индийской паэльи[939]
. Ведущие облачные компании хотели получить такую технологию; Amazon использовала когнитивные вычисления в розничных продажах. К 2014 году 322 компании расходовали более 2 миллиардов долларов на разработку аналогичных систем. В этой игре принимали участие все ключевые игроки в сфере IT: Google, Facebook, LinkedIn, Pinterest, Intel, Twitter, а также такие китайские фирмы, как TenCent и Baidu. Все нанимали специалистов в области ИИ и даже переманивали кое-каких сотрудников IBM, работавших над системой Watson. Пять императивов IBM начинали приобретать очертания, отличающиеся от тех, с которых они начинались. Они потихоньку начали выливаться («убегать» из лабораторий IBM, как говорил Герстнер) в конкретные формы, включающие машины, программное обеспечение и специфические сервисы. Если у вас остаются сомнения, вспомните историю архитектуры RISC, которой потребовались годы, чтобы превратиться в продукты. Еще в 2010-м стратеги и технические специалисты IBM понимали потенциал: «Задача состоит в том, чтобы заставить компьютеры взаимодействовать естественным для человека образом в различных приложениях и процессах, понимать задаваемые людьми вопросы и давать ответы, которые люди могут понимать и подтверждать»[940].IBM начала инвестировать средства в коммерциализацию этой технологии. После 2012 года айбиэмовцы сообщали о ее использовании крупными клиентами. Рометти и инженеры – разработчики системы Watson, а также их руководители были особенно заинтересованы в том, чтобы Watson как можно быстрее заработал в медицине. Здесь уже имелось большое количество данных о пациентах в цифровом формате, IBM уже вела в этой области эксперименты и долгосрочные проекты, а потребность в инструментах диагностики и исследований была острой, аргументированной и могла финансироваться государством, университетами, фондами и фармацевтическими фирмами. IBM сформировала совместные проекты с рядом партнеров – от Nuance Communications (по системе поддержки принятия клинических решений) до докторов из Колумбийского университета в Нью-Йорке, чтобы определить, где лучше всего применять эту технологию. Созданное в сентябре 2011-го партнерство с WellPoint, американским провайдером услуг здравоохранения, привело к разработке инструментов, предоставляющих врачам варианты лечения. Первая разработка фокусировалась на раке легких.
В январе 2014 года Рометти создала Группу когнитивного бизнеса (IBM Cognitive Business Group), нацеленную на обеспечение продаж сервисов на основе суперкомпьютера Watson; численность ее персонала составляла 2000 человек, и для нее были разработаны целевые показатели. Хотя на рост показателей группы влияли продолжающаяся эволюция технологии Watson, предлагаемые решения и рыночный спрос в условиях обостряющейся конкуренции, группа добилась прогресса, хотя и не так быстро, как того хотело высшее руководство. Тем не менее Рометти хвасталась, что в течение десяти лет группа будет обеспечивать доход в размере 10 миллиардов долларов в год[941]
. Возможно, она тоже решила рискнуть компанией ради технологии, сделав «крупную ставку»[942]. Крупная ставка в IBM требовала огромного внимания и напряжения всех мускулов фирмы, как это происходило, когда Томас Уотсон-старший сделал ставку на табуляторное оборудование, а Уотсон-младший – на ЭВМ System 360. Теперь Рометти сделала крупную ставку на искусственный интеллект. В каждом случае в момент принятия решения о ставке было не вполне понятно, насколько эта ставка велика. Возможно, единственным исключением было решение Лу Герстнера о сохранении целостности IBM, так как и он, и его окружение понимали масштаб этого решения, но даже столь крупная ставка не сопровождалась таким высоким риском, как другие. Проект System 360 не начинался как такая ставка, но быстро превратился в самую рискованную и крупную в истории IBM.