IBM. Падение и возрождение великой компании

В феврале 2011-го в популярной американской телевикторине Jeopardy!

двое предыдущих чемпионов этого шоу соревновались с компьютером IBM, который назывался Watson[934]

. Участникам предоставили общие идеи для ответа, после чего они должны были выдать ответ на вопрос. Люди быстро обдумывали большой объем фактов и отлично выносили суждения – даже на уровне инстинкта – в отношении верных ответов. Как и Watson, участник, ответивший быстрее всех, получал денежный приз. В течение двух вечеров – 14 и 15 февраля – Watson соревновался с двумя чемпионами. В первый вечер он сыграл вничью с одним участником и опередил второго. Во второй вечер Watson разгромил людей в пух и прах, выиграв 77 147 долларов против их 24 000 и 21 600 соответственно. Гран-при в размере одного миллиона долларов получил Watson; IBM пожертвовала эти деньги на благотворительность. В студии присутствовали сотрудники IBM – от Палмисано до ученых и инженеров, которые десятки лет работали над искусственным интеллектом и вычислительными технологиями. Уверенности в том, что Watson победит, не было, хотя инженеры играли с ним во множество игр, даже с участием телевизионных продюсеров, которые тоже хотели знать, есть ли у него шансы, прежде чем подвергнуть его испытаниям на национальном телевидении. Думается, тот факт, что сливки айбиэмовского руководства присутствовали на викторине в прямом эфире, не оказывал успокоительного действия на нервы. Когда Watson победил, айбиэмовцы на какое-то время надулись от гордости, особенно в исследовательском отделе, так как уже давно не переживали такого оглушительного успеха[935]

. IBM получила много позитивного пиара и репутационных преимуществ. Победа была ожидаема многими: «Это же IBM, что вы хотели?»

Чем объяснялась вся эта шумиха в IBM, компьютерном мире и даже в прессе и обществе? Хотя тогда, как и сейчас, критики отмечали ограничения возможностей суперкомпьютера Watson, кое-что все же изменилось. Практически все десятки лет знали, что, если вы дадите компьютеру весьма конкретные инструкции – программное обеспечение, он сможет выполнять задания, например переносить данные по Интернету, перемещать блоки на конвейерной ленте или быстро производить бухгалтерские расчеты. Такое происходило с 1940-х, но, как сказали двое айбиэмовцев по поводу такого рода вычислений, «компьютеры сегодня – очень умные идиоты», поскольку все, что они могут, – это хранить большие объемы данных и производить с ними вычисления. Они не умели воспринимать, учиться или адаптироваться так, как это делали люди; именно эти способности специалисты по компьютерам пытались привить этому новому классу компьютеров. И именно поэтому победа в телевикторине Jeopardy!

была так важна для них, IBM и, возможно, всего мира[936]. Благодаря этой победе IBM как бы вернулась туда, где постоянно находилась в ходе своей истории, – в средоточие главных вызовов своего времени, которые включали большие вычислительные системы! По мере того как разработчики совершенствовали возможности суперкомпьютера Watson, руководство IBM и специалисты в области компьютеров все больше склонялись к пониманию того, что эта технология обладает потенциалом для придания блеска предлагаемым IBM решениям и способна дать ответ на вопрос, который Рометти часто задавала своим сотрудникам: «Как нам сделать IBM необходимой?»

Победа над двумя чемпионами викторины была важным маркером прогресса, но прорывы потихоньку накапливались в течение нескольких десятков лет, когда инженеры и ученые, занимающиеся компьютерными технологиями, находили возможности аккумулировать большие объемы информации – например, практически все, что когда-либо было опубликовано в сфере медицины или метеорологической информации за десятки или даже сотни лет, изучать возможные ответы на вопросы, выявлять вероятность того, что один ответ более верен, чем другой, на основе обработки аналогичных вопросов, а затем выбирать оптимальный ответ, причем делать все это быстро. А теперь вообразите врача или медика-исследователя, работающего, допустим, над диагностикой рака и имеющего возможность обратиться к компьютеру, который предложит ему варианты лечения, имеющего высокую вероятность успеха, основанные на анализе практических случаев, одновременно предоставляя исследователям данные по заболеванию, необходимые для их исследований. Это была новая форма сотрудничества между людьми и машинами. Отслеживая свои предыдущие операции (накопленный опыт) при обращении к теме, вопросу или ответу, такая система будет применять обучение к своей деятельности, просто повторяя шаги и учитывая, как часто или как быстро она их совершала, – как в более традиционных вычислительных технологиях.