IBM. Падение и возрождение великой компании

Как и при всех крупных ставках, основной проблемой была реализация. Критики всегда готовы оспаривать разумность таких ставок. IBM не была исключением. Например, в 2016-м Том Остин из компании Gartner полагал, что на реализацию амбициозной инициативы Рометти потребуются годы, и говорил: «Такое впечатление, что они со всем этим делом плывут против течения»[943]. При этом он не сказал ничего такого, чего айбиэмовцы уже и сами бы не понимали. IBM могла позволить себе активизировать усилия и поддерживать «постоянство цели» (эту фразу придумал гуру в области качества У. Эдвардс Деминг (1900–1993), идеи которого часто совпадали с подходом IBM к бизнесу и стратегии технологий). Рынок сбыта упомянутых технологий ИИ приковывал к себе внимание IBM не меньше, чем внимание других фирм. В 2016-м IDC, чрезвычайно уважаемая группа, наблюдающая за IT-индустрией, оценила рынок ИИ в 8 миллиардов долларов. Ее аналитики полагали, что к 2020 году эта цифра вырастет до 47 миллиардов. Немудрено, что Рометти торопилась. IBM снова включилась в гонку, в которой была одним из фаворитов[944]. IDC высказывала мнение, что в 2020-м крупными победителями станут Amazon, Google, Microsoft и IBM. Хотя IBM не публиковала информацию о доходах, которые получала от каждого императива, обозреватели индустрии полагали, что в 2016-м доходы, связанные с технологией Watson, сохранятся на уровне 500 миллионов долларов. Не важно, было ли это догадкой, завышенной самооценкой или результатом кодирования айбиэмовцами транзакций в их системе взаимодействия с клиентами (CRM). Эта технология была их будущим.

Стратегия IBM предусматривала предоставление оборудования и инструментов платформы ИИ, но, в отличие от стратегий других крупных игроков, в ней использовались преимущества больших данных (например, данные метеорологических наблюдений и исследований) и привлечения специалистов (например, врачей и синоптиков). В 2016-м применения в медицинских целях обеспечили две трети дохода IBM от системы Watson; по-видимому, они были успешными. Стив Лор, журналист New York Times,

писал:

«Суперкомпьютер Watson был протестирован на медицинском факультете Университета Северной Каролины с использованием 1000 диагнозов рака, установленных специалистами-людьми. В 99 процентах этих диагнозов Watson рекомендовал то же лечение, что и онкологи.

В 30 процентах случаев Watson также находил варианты лечения, упущенные докторами. Некоторые варианты лечения основывались на работах, которые врачи не читали (в год публикуется более 160 000 научных работ, посвященных лечению рака). Альтернативные варианты лечения могут появляться при новых клинических испытаниях, результаты которых в Интернете онкологи еще не успели посмотреть. Но Watson прочитал все»[945].

Несмотря на слабые финансовые результаты IBM в 2016 и 2017 годах, Рометти, должно быть, стала – благодаря системе Watson – испытывать бо́льшую уверенность в своей стратегии в целом, так как сказала: «Цифровой бизнес сближается с новым видом цифрового интеллекта, которым является Watson. Мы называем это когнитивным бизнесом». Можно извинить ей некоторое самомнение, когда она заявила: «Мы можем в буквальном смысле встроить способность к познанию во все, что является цифровым»[946]

. Доминирующие посылы Рометти все больше касались когнитивного бизнеса, который продолжал оставаться ее мантрой в течение всего 2018 года. К худу ли, к добру ли, но она, по-видимому, обрела свой собственный голос. Теперь ей нужно было реализовывать стратегию на фоне того, что компания продолжала испытывать трудности[947].

Глава 20

Думай: IBM сегодня и ее значение

Лучше стремиться к совершенству и потерпеть неудачу, чем стремиться к несовершенству и добиться этого. Наша работа – обслуживание.

Томас Дж. Уотсон-старший[948]

Эта компания – человеческие существа, а не машины; личности, а не продукты; люди, а не недвижимость.

Томас Дж. Уотсон-младший[949]