Рис. П8-12. Динамика среднего уровня специального стажа и доли занятых с коротким стажем в 1995–2014 гг. относительно 1994 г.
Таблица П8-1. Показатели специального стажа среди различных групп занятых, расчеты на данных РМЭЗ ВШЭ в среднем за 1994–2014 гг.
Таблица П8-2.
Структура выборки РМЭЗ ВШЭ в 1994 и 2014 гг., %
Таблица П8-3. Связь между длительностью специального стажа и различными характеристиками работников и рабочих мест (оценки на данных РМЭЗ ВШЭ, 1994–2014 гг.)
Примечания.***
p < 0,01; **p < 0,05; *p < 0,1. Контролировались: годовые и региональные дамми (на уровне psu). Стандартные ошибки коэффициентов рассчитаны методом, робастным к гетероске-дастичности, и с учетом кластеризации ошибок внутри индивидов.
Таблица П8-4. Связь между вероятностью иметь короткий стаж и различными характеристиками работников и рабочих мест (оценки на данных РМЭЗ ВШЭ, 1994–2014 гг.)
Примечания.
***p < 0,01; **p < 0,05; *p < 0,1. Контролировались: годовые и региональные дамми (на уровне psu). Стандартные ошибки коэффициентов рассчитаны методом, робастным к гетероске-дастичности, и с учетом кластеризации ошибок внутри индивидов.
Таблица П8–5.
Влияние структуры занятости и отдельных ее элементов на изменение средней величины специального стажа в 1994–2014 гг. (общее изменение среднего стажа = –0,100)
Примечания.
Все значения представлены в лог-пунктах. Столбец 1 показывает, как бы изменился средний стаж с 1994 г. по 2014 г., если бы общая структура занятости или один из ее компонентов не менялись. Столбец 2 показывает разницу между общим изменением среднего стажа и величиной, представленной в столбце 1. Эти величины характеризуют вклад каждого фактора в общее изменение специального стажа. Эти вклады необязательно должны давать в сумме общее изменение среднего стажа.
Таблица П8-6. Результаты оценивания МНК уравнения (8–3) для мужчин, данные РМЭЗ ВШЭ, 1994–2014 гг.
Примечания.
*** – значимость на однопроцентном уровне; ** – значимость на пятипроцентном уровне; * – значимость на десятипроцентном уровне. Региональные дамми (на уровне psu) контролируются. Стандартные ошибки оцениваются с учетом гетероскедастичности и кластеризации, кластером выступает индивид.
Таблица П8-7. Кумулятивные премии за специальный стаж у женщин в частном и государственном секторах, оценки МНК на данных РМЭЗ ВШЭ, 1994–2014 гг.
Примечания.
*** – значимость на однопроцентном уровне; ** – значимость на пятипроцентном уровне;– значимость на десятипроцентном уровне. Контролируются: потенциальный трудовой стаж (1–4 степени), уровень образования, семейный статус, часы работы, регион проживания (уровень psu). Стандартные ошибки оцениваются с учетом гетероскедастичности и кластеризации, кластером выступает индивид.
Таблица П8-8.
Кумулятивные премии за специальный стаж в частном и государственном секторах у женщин при разных способах учета неоднородности человеческого капитала, оценки МНК на данных РМЭЗ ВШЭ, 1994–2014 гг.
Примечания. *** – значимость на однопроцентном уровне; ** – значимость на пятипроцентном уровне; * – значимость на десятипроцентном уровне. Контролируются: потенциальный трудовой стаж (1–4 степени), уровень образования, семейный статус, часы работы, регион проживания (уровень psu). Стандартные ошибки оцениваются с учетом гетероскедастичности и кластеризации, кластером выступает индивид.
–
Таблица П8-9. Кумулятивные премии за «старый» и «новый» специальный стаж в частном и государственном секторах у женщин, оценки МНК на данных РМЭЗ ВШЭ, 1994–2014 гг.
Примечания.
*** – значимость на однопроцентном уровне; ** – значимость на пятипроцентном уровне; – значимость на десятипроцентном уровне. Контролируются: потенциальный трудовой стаж (1–4 степени), уровень образования, семейный статус, часы работы, регион проживания (уровень psu). Стандартные ошибки оцениваются с учетом гетероскедастичности и кластеризации, кластером выступает индивид.
Таблица П8-10.
Кумулятивная премия за общий трудовой стаж у мужчин, занятых в частном секторе, оценки по методу Топеля (2SFD) и Алтонжи – Шакотко (IV1 и IV2) в сравнении с оценками МНК, 1994–2014 гг.
Примечания.
***– значимость на однопроцентном уровне; **– значимость на пятипроцентном уровне; *– значимость на десятипроцентном уровне. Контролируются: потенциальный трудовой стаж (1–4 степени), уровень образования, семейный статус, часы работы, регион проживания (уровень psu). Стандартные ошибки оцениваются с учетом гетероскедастичности и кластеризации, кластером выступает индивид.Литература
В тени регулирования: неформальность на российском рынке труда / под ред. В. Гимпельсона, Р. Капелюшникова. М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2014.
Мальцева И.О.
Гендерные различия в профессиональной мобильности и сегрегация на российском рынке труда: Working Paper № 05/11. М.: EERC, 2005.