Наука управления. Теория и практика

Если в процессе разработки прогноза необходимо оценить динамику развития количественных показателей и параметров, то, используя полученную на предыдущих этапах информацию и соответствующие методы экстраполирования, можно рассчитать кривые их изменения в прогнозируемом промежутке времени.

Однако далеко не всегда имеется информация, необходимая для использования количественных методов экстраполяции. Это может быть, в частности, отсутствие необходимых для расчетов статистических данных. В связи с этим нередко единственной технологией экстраполяции показателей и параметров на прогнозируемый период является способ построения экспертных кривых.

Экспертные кривые отражают оценку экспертами динамики изменения прогнозируемых значений показателей и параметров. Формируя экспертные кривые, эксперты определяют характерные (критические) точки, в которых тенденция изменения значений прогнозируемых показателей и параметров может измениться под действием тех или иных факторов. А затем в каждой из критических точек, расположенных на оси времени, оцениваются ожидаемые значения прогнозируемых показателей и параметров, а также характер их изменения в интервале между двумя соседними критическими точками (см. п. 5.3).

При разработке вариантного прогноза должна быть произведена экстраполяция прогнозируемых значений показателей и параметров для различных вариантов исходных условий и для различных возможных альтернативных вариантов динамики их изменения.

Наряду с экстраполяцией прогнозируемых значений показателей и параметров, особенно в случае использования технологий экспертного прогнозирования, каждый альтернативный вариант разрабатываемого прогноза может сопровождаться содержательным описанием ожидаемого развития событий.

Этап 6. Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза – одна из центральных проблем в процессе подготовки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу существенно влияет на принимаемое решение и сказывается на эффективности управленческих решений, принимаемых с его использованием.

Оценка качества прогноза является достаточно сложной задачей не только в момент, когда прогноз разработан (априорная оценка), но и тогда, когда прогнозируемое событие уже произошло (апостериорная оценка).

Если со стороны руководства организации не оказывается значительное воздействие на ход развития событий, а осуществляется лишь наблюдение за ним, то после наступления конца прогнозируемого периода необходимо сопоставить значения спрогнозированных показателей и параметров с полученными в действительности. Это позволяет оценить качество разработанного прогноза апостериорно.

Более востребованным может оказаться использование результатов прогноза, когда управленец может оказать влияние на ход развития событий. Инструментарием для такого влияния может служить, в частности, корректировка управляющих воздействий на основании ожидаемых спрогнозированных значений показателей и параметров.

Это так называемый активный прогноз. Однако, если в результате анализа спрогнозированных значений показателей и параметров управленец изменил управляющие воздействия, которые в свою очередь изменили развитие прогнозируемых событий, то не стоит первоначально разработанный прогноз считать неточным.

При априорной оценке качества разработанного прогноза должны быть определены критерии, по которым оно может быть оценено. Как правило, для оценки прогноза используются два метода: дифференциальный и интегральный [24]. При дифференциальном методе оцениваются наборы оценок отдельных составляющих качества прогноза, имеющих достаточно четкий объективный смысл. В частности, могут использоваться такие критерии, как ясность и четкость задания на прогноз, соответствие прогноза заданию, своевременность разработки прогноза, профессиональный уровень разработки прогноза, надежность использованной информации и т. д.

Интегральный метод предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки по частным критериям. Однако в ряде случаев этот способ оказывается недостаточно убедительным, поскольку к оценке качества прогноза по частным критериям добавляется необходимость оценки сравнительной важности критериев и их влияния на интегральную оценку.

Примером использования интегрального метода может служить критерий «интегральное качество экспертного прогноза», оценка по которому предполагает, в частности, и оценку по перечисленным выше частным критериям.

Качество экспертного прогноза определяется прежде всего такими частными критериями, как:

• компетентность эксперта;

• качество информации, представляемой экспертам;

• качество экспертной информации, поступающей от экспертов;

• уровень технологии разработки прогноза, или, иными словами, качества методов и процедур, используемых при разработке прогноза.