Нейробиология здравого смысла. Правила выживания и процветания в мире, полном неопределенностей

В 2008 году бейсбольный аналитик Нейт Сильвер с помощью своих остро отточенных навыков рассмотрел ситуацию на политической арене и удивил всех точным предсказанием результата президентских выборов. Сильвер пошел дальше простой методики выборочного опроса граждан на избирательных участках и учел все переменные, такие как возраст избирателей, мировоззрение и недавние события, повлиявшие на их мнение. Он сопоставил эту значимую информацию с лучшим опытом опроса населения и сделал точный прогноз. Такие предсказания выходят за пределы наших интуитивных возможностей; в подобных случаях нам приходится не соглашаться с собственными предчувствиями и убеждениями и обращаться к сложным методикам. Таким образом, помимо того что в течение жизни мы приобретаем существенный опыт настройки наших знаний и навыков, статистика порой выводит нашу способность принимать решения на сверхвысокий уровень. Сегодня Нейт Сильвер работает главным редактором веб-сайта FiveThirtyEight.com, принадлежащего коммерческой телесети ESPN, и вносит важный вклад в обогащение сферы политического анализа, который сопровождает каждые президентские выборы. Разумеется, требуется соответствующий опыт, чтобы знать, когда именно применять такой статистический анализ и понимать, стоит ли ему доверять. Однако в умелых руках аналитика статистика может поднять основанное на опыте принятие решений на новый уровень[200].

Энн Милграм, бывший окружной прокурор штата Нью-Джерси, увидела необходимость в более системном анализе решений в уголовном правосудии. Слишком большие средства тратились на заключение в тюрьму многих правонарушителей, а уровень повторных преступлений продолжал оставаться высоким. Ее план был как будто взят из популярного фильма «Человек, который изменил все». В этой кинокартине, снятой по книге Майкла Льюиса, рассказывалось о знатоке бейсбольной статистики Билле Бине, который перестал опираться на интуицию и обратился к статистическим данным, чтобы с их помощью предсказать шансы на успех Оклендской бейсбольной команды[201]. Милграм поставила перед собой цель привнести аналогичную стратегию в сферу уголовного правосудия, чтобы судьи могли делать наиболее точные прогнозы и при принятии решений полагались не только на собственный опыт, но и на логический анализ. Результаты впечатляли. Используя массивы данных, команда Милграм создала инструмент оценки риска, который помогает судье решить, совершит ли конкретный подсудимый новое преступление, и если да, то какова вероятность того, что это будет тяжкое преступление. Соответственно, снизились расходы на заключение под стражу преступников, осужденных за не столь тяжкие преступления, а к злостным нарушителям закона стали приглядываться пристальнее, выделяя на борьбу с ними больше ресурсов. Исследование Энн Милграм подтвердило, что без использования статистики и методов логического анализа эмпирический и когнитивный капитал, который судьи приносили с собой в зал суда, даже при благих намерениях, не мог повысить безопасность жителей Нью-Джерси. И это неудивительно; видимо, когда решения влияют на жизнь других людей, труднее опираться на собственный опыт. В этих случаях статистика и анализ решений служат своего рода контингентной подпоркой, которая помогает выдавать самые обоснованные и эффективные реакции. Если коротко: когда ставки касаются не только нас, необходимые аналитические стратегии могут раздвинуть границы нашей способности принимать решения.

Зеленые контингенции

Если вы с трудом продираетесь сквозь строчки о сложной работе по приобретению необходимого эмпирического капитала и методическому анализу решений для настройки контингентных калькуляторов, возможно, у вас возникнет желание закрыть эту книгу и пойти прогуляться. Что ж, правильно, сходите в парк или пройдитесь по улице, где растут деревья; а если такой возможности нет, подойдите к ближайшему растению дома или в офисе. В противоположность активным стратегиям настройки наших контингентных калькуляторов, рекомендуемым в этой главе, время, проведенное на природе, по-видимому, представляет собой эффективное средство наращивания контингентной «мускулатуры».