Рациональность. Что это, почему нам ее не хватает и чем она важна

Как и при любом определении критерия принятия решения, значение критерия, основанное на принципе Блэкстона, зависит от оценки стоимости четырех возможных исходов, которую можно и оспорить. После трагедии 11 сентября администрация президента Джорджа Буша посчитала, что катастрофические издержки крупного террористического акта оправдывают «допросы с пристрастием» (собственно, пытки) и перевешивают моральные издержки добытых такими средствами самооговоров[296]. В 2011 г. Министерство образования США спровоцировало гневную реакцию общественности, выпустив новый циркуляр (ныне отмененный), предписывающий колледжам наказывать учащихся, обвиненных в сексуальных домогательствах, на основании одних только «более веских доказательств»[297]. Некоторые из сторонников подобных мер признавали, что это непростой компромисс, но утверждали, что сексуальные домогательства настолько гнусны, что сколькими-то невиновными можно и пожертвовать

[298].

На такие вопросы о моральных издержках нет «правильного» ответа, но, желая убедиться, что наши методы соответствуют нашим ценностям, их стоит обдумывать в парадигме теории обнаружения сигнала. Предположим, мы хотим, чтобы доля несправедливо осужденных, как и доля ошибочно оправданных, не превышала 1 %. Предположим также, что присяжные — идеальные наблюдатели, оптимальным образом применяющие теорию обнаружения сигнала. Насколько убедительными должны быть доказательства, чтобы была достигнута поставленная цель? Точнее, насколько велико должно быть dʹ, то есть расстояние между пиками кривых распределения сигнала (виновен) и шума (невиновен)? Это расстояние можно измерить в стандартных отклонениях — именно с помощью этой величины чаще всего оценивают изменчивость. (На графике стандартное отклонение соответствует ширине колокола, а точнее, расстоянию по горизонтали от средней его линии до точек перегиба, где кривая из выпуклой превращается в вогнутую.)

Психологи Хэл Аркес и Барбара Меллерс подсчитали: чтобы удовлетворять этим требованиям, d

ʹ убедительности доказательств должно быть равно 4,7 — почти пяти стандартным отклонениям, отделяющим свидетельства, доказывающие вину виновных лиц, от свидетельств, подтверждающих вину невиновных[299]. Такой сверхъестественной чувствительностью не обладают и самые современные медицинские технологии. Если же мы готовы опустить планку, скажем осуждать до 5 % невиновных и оправдывать до 5 % виновных, dʹ должно быть равно «всего лишь» 3,3 стандартного отклонения, что все еще близко к чувствительности принцессы на горошине.

Значит ли это, что наше высоконравственное стремление к справедливости обгоняет наше умение доказывать виновность? Почти наверняка. Аркес и Меллерс решили проверить на группе студентов, к какой же справедливости мы на самом деле стремимся. Студенты решили, что справедливое общество должно осуждать не более 5 % невиновных и выпускать на свободу не более 8 % виновных. Опрос группы судей показал, что и они считают примерно так же. (Определить, жестче эти требования принципа Блэкстона или мягче, невозможно, поскольку нам неизвестно, какая доля подсудимых виновна на самом деле.) Чтобы соответствовать такому стандарту, dʹ должно быть равно 3,0 — улики, оставленные действиями виновных, должны быть на три стандартных отклонения убедительнее улик, возникших вследствие действий невиновных.

Насколько это реально? Аркес и Меллерс перелопатили литературу, посвященную чувствительности различных тестов и методик, и нашли ответ: не очень. Когда испытуемых просят отличить лжецов от правдорубов, dʹ оказывается примерно нулевым, то есть они были вообще не в состоянии понять, кто врет, а кто говорит правду. Показания очевидцев надежнее, но ненамного (d

ʹ составляет скромные 0,8). Технические средства, а именно детекторы лжи, справляются лучше (dʹ~ 1,5), но результаты исследований на полиграфе обычно считаются недопустимыми доказательствами[300]. Чтобы было с чем сравнивать, ученые на время забыли о криминалистике и обратились к другим видам тестов; в результате они обнаружили, что чувствительность отборочных испытаний для военнослужащих составляет примерно 0,7 стандартного отклонения, прогнозов погоды — от 0,8 до 1,7, маммографии — 1,3, а компьютерной томографии, применяемой для обнаружения опухолей мозга, примерно 2,4–2,9 (здесь надо уточнить, что оценивались технологии конца ХХ в.; сегодня все эти показатели должны быть выше).