Развивающийся разум. Как отношения и мозг создают нас такими, какие мы есть

Мы часто воспринимаем «память» как нечто, что позволяет нам сознательно восстановить события прошлого. Если вы думаете о том, что делали в прошлые выходные или в прошлом году, например, то можете визуализировать какое-то событие или общение с другими людьми. Как закрепляются в памяти эти переживания? Как на самом деле происходит процесс «вспоминания»? В этой главе мы поищем ответы на эти вопросы, рассмотрим то, что известно о механизмах памяти. Люди в течение тысячелетий удивлялись возможностям памяти, но научное объяснение этого феномена было получено лишь недавно.¹

Исследуя «запоминающий разум», старайтесь следить за своими повседневными базовыми представлениями о памяти. Вы, вероятно, удивитесь, обнаружив, что многие из этих представлений полезны, а некоторые нуждаются в пересмотре. Распространенные заблуждения: мы всегда осознаем то, что пережили; когда мы что-то восстанавливаем в памяти, у нас возникает «чувство воспоминания»; разум каким-то образом способен «фотографировать» переживания, и эти «фотографии» сохраняются в сознании без всяких изменений. Таким образом, воспоминание часто рассматривается как представление информации, не зависящее от прошедшего времени и предыдущего опыта. Как мы увидим, структура памяти как части системы обработки информации довольно сложна. Память конструирует прошлое, настоящее и ожидаемое будущее и чувствительна как к внешним, так и к внутренним факторам.²

Память – это больше, чем «сознательное восстановление событий прошлого». Более широкое определение: память – это то, как прошлые события влияют на будущие функции. Мозг воспринимает мир и кодирует полученные данные таким образом, что будущие реакции меняются. Прошлые события могут напрямую формировать то, как и чему мы учимся – даже если сознательных воспоминаний об этих событиях у нас нет. Самый ранний опыт формирует наши способы поведения, в том числе модели отношений с другими – при этом мы не можем осознанно вспомнить, когда произошел этот первый опыт.

Как обсуждалось в главе 1, мозг состоит из нейронных сетей, похожих на паутину. В них может запускаться множество паттернов, называемых «профилями нейронных сетей».³ Ученые обнаружили, что структура нейронной сети позволяет ей обучаться посредством процесса кодирования. Он активирует определенный набор паттернов возбуждения нейронов, распределенных по всему мозгу.⁴ Авторы, изучающие это явление, описывают его, пользуясь терминами «коннекционизм» и «параллельно распределенная обработка» (эти подходы мы обсуждали в главе 2). Важный вопрос, который поднимают эти исследования, то, что соединение нейронов в сложной сети (то есть структуре мозга) позволяет обучаться.⁵ Нарушение этой взаимосвязи может лежать в основе серьезных расстройств, таких как аутизм, и влияет на то, как мозг обрабатывает информацию^.6 Другая точка зрения отражена в термине «бабушкин нейрон». Некоторые виды информации (например, распознавание лица вашей бабушки), по-видимому, содержатся в отдельных нейронах.⁷ Такой взгляд на обработку данных подтвержден рядом биологических исследований. Этот способ представления информации отличается от параллельно распределенной/нейронной обработки, но не несовместим с ней. Исследования показывают, что в мозге могут возникать обе формы нейронных представлений.⁸ Считается, что срабатывание отдельных или объединенных в группы компонентов нейронной сети влияет на вероятность «паттернов срабатывания» в будущем. Если определенный паттерн был задействован в прошлом, повышается вероятность его активации в будущем. Если паттерн срабатывает неоднократно, вероятность активации еще больше возрастает. Повышение вероятности возникает в результате изменений в синаптических связях внутри сети. Таким образом, изменения на уровне клеточной мембраны создают вероятность возбуждения определенных комбинаций нейронов.⁹ Процесс «долгосрочной потенциации» был описан как один из способов изменения силы связи между нейронами.¹⁰ Конкретный паттерн срабатывания (то есть поток энергии внутри определенного профиля нейронной сети) содержит в себе «информацию». Таким образом, сеть учится на своем прошлом опыте. Повышенная вероятность запуска аналогичного паттерна – это то, как сеть «запоминает». Структура «трех П» позволяет нам визуализировать вероятные состояния разума как поток энергии – процесс, который мы обсуждали в главе 1 как «движение от возможности к действительности». В результате опыт кодируется, хранится и воспроизводится как воспоминание. Кодировка и воспроизведение данных происходит посредством синаптических изменений, которые направляют поток энергии через нервную систему и мозг. Эти изменения связаны с вероятностью срабатывания в сложной сети взаимосвязанных нейронов. Вероятностные свойства памяти и вероятностный взгляд на разум хорошо согласуются друг с другом.