Сначала люди. Как найти тех, кто выведет компанию на новый уровень

Мы считаем, что в будущем вырастет число случаев, когда таланты станут находить «по цифрам», с помощью ИИ-скаутов. Посмотрите, например, на Houston Astros, одну из самых статистически продвинутых команд в профессиональном бейсболе: они практически отказались от личного скаутинга и используют видеозаписи и измерения с помощью Statcast — суперсовременной технологии, основанной на огромных массивах данных[169].

Скорее всего, поиск талантов будет все больше напоминать среду компьютерных игр, где потенциальных кандидатов приглашают для измерения навыков. Если вспомнить, например, лучших игроков в World of Warcraft, то скауты не ходили по местным школам, уговаривая ребят поиграть, не отлавливали их в торговых центрах («Твои большие пальцы выглядят сильными, а кожа имеет характерную “подвальную” бледность»), не измеряли их IQ, скорость реакции или выносливость. Миллионы людей просто захотели поиграть, и процесс сам показал, насколько они хороши. Здесь мы опять видим своеобразную централизацию по советскому типу, но роль правительства и шахматных клубов здесь выполняют сама игра и ее системы данных.

Хайди Клум — одна из супермоделей, которая стала исключением из скаутинговой модели поиска талантов. В отличие от многих коллег она начала карьеру, выиграв конкурс моделей, в котором участвовали 30 000 человек. В будущем такой путь к успеху станет более распространенным, но в судействе большую роль будут играть информационные технологии[170]

.

Возможно ли, что лучшие игроки в World of Warcraft остались незамеченными, а то и вовсе никогда не играли? Да, вполне. Но World of Warcraft — очень известная игра с миллионами участников, и кажется вполне правдоподобным, что у геймера, который вообще не хочет играть в нее или играет от случая к случаю, нет достаточной целеустремленности, чтобы войти в число лучших. Вполне вероятно, что процесс поиска лучших игроков здесь работает эффективнее, чем процесс поиска супермоделей. Более того, в World of Warcraft акцент делается на точные цифры, а значит, ваше место в таблице лидеров не зависит от того, спали ли вы со скаутом, есть ли у вас дядя в модельном бизнесе или, если вернуться к советским шахматистам, достаточно ли вы цензурируете свои политические взгляды, чтобы вас выпустили за границу и разрешили участвовать в лучших турнирах. В современных компьютерных играх царит настоящая меритократия: выигрывает тот, кто наберет больше всего очков.

Сейчас геймерство уже далеко не просто развлечение: многие зарабатывают онлайн-играми на жизнь, у них есть своя фанатская база, они регулярно общаются с поклонниками. Турниры по играм сейчас ведутся всерьез, они превратились в сектор экономики, источник развлечений и громкие события. В современном мире поиска талантов все больше людей получают шанс попробовать себя.

Одна из главных мыслей здесь такова: если вы ищете таланты, сначала подумайте, какая модель больше подходит вам — скаутинговая (поиск) или игровая (измерения и сравнения). Скорее всего, так или иначе, вам придется прибегать и к той и к другой. Однако рынок в целом не слишком аналитически подходит ни к скаутингу, ни к играм, так что понимание разницы между двумя подходами способно дать вам конкурентное преимущество.

Кто может стать хорошим скаутом?

Если вы собираетесь использовать скаутов, как найти лучших? Недостатка в литературе о том, как искать и нанимать сотрудников, нет, как мы уже показали выше. Но как насчет скаутов? Насколько для них важен интеллект? А добросовестность? Или, может, здесь большое преимущество дает невротизм? Точных данных тут нет, даже обрывочную информацию найти сложно. Если вы почитаете, например, книги о бейсбольном скаутинге, то хорошенько развлечетесь, но не получите толкового ответа на вопрос, кто может стать хорошим скаутом.

Но мы все же дадим вам несколько весьма умозрительных советов, которые помогут найти и оценить хороших скаутов.

Во-первых, толковый скаут обычно не обладает теми же качествами, что и хороший исполнитель. Это мастер создания сети контактов. Грамотный скаут должен отлично разбираться в своей отрасли, но ему не обязательно при этом быть ушедшей на покой звездой. Более того, звездная карьера в прошлом может лишь навредить объективности оценок. Яркие звезды слишком часто нетерпимо относятся к другим, непохожим на них, или требуют от перспективных талантов слишком большого прогресса за слишком короткое время.