Взлом стратегии. Начните с главного и получите результат

Для братьев Райт ключ проблемы заключался в переходе от планеров к полету с двигателем. У кого-то имелись планеры, у кого-то бензиновые двигатели. Но ни один существующий бензиновый двигатель не был достаточно легким, чтобы его можно было поставить на планер Райтов. Братья изучили существующие конструкции, а затем разработали очень простой, но легкий четырехтактный четырехцилиндровый бензиновый двигатель. Они построили его в своей велосипедной мастерской в Дейтоне. Без него братьям не удалось бы в 1903 г. впервые подняться в воздух. Все это не могло бы произойти так скоро без удивительного объединения аэродинамической интуиции, навыков конструирования легких планеров и проектирования и изготовления бензинового двигателя.

Сегодня одним из самых амбициозных стратегических объединений можно считать приобретение британской ARM компанией Nvidia, базирующейся в Санта-Кларе. На данный момент компания заняла одну из самых прочных позиций в мире на растущем рынке ИИ. Причина в том, что ее графические процессоры, пусть они так же сложны, как большинство микропроцессоров Intel x86, работают по другому принципу.

Стандартный процессор Intel — универсальная машина, которая выполняет все, что требует программа. Ядро — то, что раньше называлось ЦП, или процессором. Сегодня современное ядро Intel имеет от 200 до 500 млн транзисторов, а весь процессор включает от 4 до 12 ядер. В самых совершенных приложениях программы могут загружать какой-нибудь задачей все ядра одновременно, но при полной нагрузке выделяющееся тепло расплавило бы устройство, поэтому нужна тщательная балансировка мощности. Большинство программ для настольных ПК и ноутбуков прекрасно обходятся одним ядром.

А графический процессор Nvidia имеет гораздо более простые ядра. Каждому из них приходится выполнять всего несколько простых операций умножения, деления и других арифметических действий. Ядро графического процессора имеет всего 10 млн транзисторов, а самый последний потребительский графический процессор от Nvidia содержит 2176 ядер. Именно эта способность производить простые одновременные операции и делает схемы на базе графических процессоров Nvidia такими полезными при обучении ИИ. Новейшая первоклассная микросхема ИИ от Nvidia — A100 — имеет 54 млрд транзисторов и 43 тысячи ядер.

Компания ARM — владелец архитектуры процессора, лежащей в основе большинства мобильных устройств. Она начинает завоевывать часть пространства облачных вычислений Intel. Архитектуры ARM немного проще, чем у Intel, и могут потреблять меньше энергии. ARM не занимается разработкой процессоров как таковых, но использует гибкий набор проектов и стандартов, которые позволяют разработчикам создавать многочисленные комбинации, когда они решают добавить в систему интерфейсы сенсорной панели или камеры.

Компанию Nvidia привлекла вся экосистема ARM. Под руководством CEO Дженсена Хуанга она обрела опыт в разработке высокоскоростных параллельных операций на своих процессорах, высокоскоростных архитектур доступа к памяти и программной архитектуры (CUDA), которая управляет ее ядрами. Ключ этой стратегии в том, чтобы использовать поддерживаемые ARM конструкции на основе ядер Nvidia для обслуживания специализированных облачных областей, таких как шифрование, анализ изображений и некоторые виды машинного обучения. А что, если эта растущая компетентность в объединении обработки и памяти позволит ей превзойти архитектуру Intel? Как и любая бизнес-стратегия, это своеобразная ставка. Если она сыграет, то приведет к огромной выгоде.

* * *

Лучшие французские рестораны расположены в сельской местности, где используются свежие местные продукты. В США такое сочетание встречается крайне редко. Алиса Уотерс в своем ресторане Chez Panisse в Беркли сделала свежие продукты из местных огородов центром новой американской кухни. Стремление Уотерс к блюдам из свежих продуктов с ферм положило начало революции в представлении о хорошей еде. В 2009 г. за свою деятельность она получила французский орден Почетного легиона.

Для многих потребительских товаров проблема состоит в том, чтобы создать особые модели или бренды для разных групп клиентов. Ключ — в реалистичном понимании реального поведения, желаний и потребностей клиентов.

Первым производителем потребительских товаров, который серьезно отнесся к изучению клиентов, стала Procter & Gamble. В конце 1920-х компания экспериментировала с «управлением брендами». Идея заключалась в том, чтобы, например, мыло Camay дифференцировалось от мыла Ivory и для каждого из них назначался ответственный бренд-менеджер. В этих условиях экономист по образованию Пол Смелзер начал серьезное исследование рынка, сделав P&G лидером в сфере понимания клиентов. Он задавал руководителям производства такие вопросы: «Какой процент мыла Ivory используется для лица и рук, а какой идет на мытье посуды?»[120] Никто этого не знал, и он пришел к убеждению, что компания должна прояснить такие моменты.