Психология. В 3 книгах. Книга 3. Психодиагностика. Введение в научное психологическое исследование с элементами математической статистики

которые заранее не планировались. Их также необходимо соби-

рать и обобщать, так как анализ подобных данных может привес-

ти к новым полезным выводам, касающимся предложенных ги-

потез, темы и проблемы исследования.

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

Если данные, полученные в эксперименте, качественного

характера, то правильность делаемых на основе их выводов пол-

ностью зависит от интуиции, эрудиции и профессионализма ис-

следователя, а также от логики его рассуждений. Если же эти

данные количественного типа, то сначала проводят их первич-

ную, а затем вторичную статистическую обработку. Первичная

статистическая обработка заключается в определении необхо-

димого числа элементарных математических статистик. Такая

обработка почти всегда предполагает как минимум определение

выборочного среднего значения. В тех случаях, когда информа-

тивным показателем для экспериментальной проверки предло-

женных гипотез является разброс данных относительного сред-

него, вычисляется дисперсия или квадратическое отклонение.

Значение медианы рекомендуется вычислять тогда, когда пред-

полагается использовать методы вторичной статистической об-

работки, рассчитанные на нормальное распределение, Для такого

рода распределения выборочных данных медиана, а также мода

601

Часть II. Введение в научное психологическое исследование

совпадают или достаточно близки к средней величине. Этим кри-

терием можно воспользоваться для того, чтобы приблизительно су-

дить о характере полученного распределения первичных данных.

Вторичная статистическая обработка (сравнение средних,

дисперсий, распределений данных, регрессионный анализ, кор-

реляционный анализ, факторный анализ и др.) проводится в том

случае, если для решения задач или доказательства предложен-

ных гипотез необходимо определить статистические закономер-

ности, скрытые в первичных экспериментальных данных. При-

ступая к вторичной статистической обработке, исследователь

прежде всего должен решить, какие из различных вторичных ста-

тистик ему следует применить для обработки первичных экспе-

риментальных данных. Решение принимается на основе учета ха-

рактера проверяемой гипотезы и природы первичного материа-

ла, полученного в результате проведения эксперимента. Приве-

дем несколько рекомендаций на этот счет.

Рекомендация 1. Если экспериментальная гипотеза содер-

жит предположение о том, что в результате проводимого пси-

холого-педагогического исследования возрастут (или уменьшатся)

показатели какого-либо качества, то для сравнения до- и постэкс-

периментальных данных рекомендуется использовать критерий

Стъюдента или х2~критерий. К последнему обращаются в том

случае, если первичные экспериментальные данные относитель-

ны и выражены, например, в процентах.

Рекомендация 2. Если экспериментально проверяемая ги-

потеза включает в себя утверждение о причинно-следственной

зависимости между некоторыми переменными, то ее целесооб-

разно проверять, обращаясь к коэффициентам линейной или

ранговой корреляции. Линейная корреляция используется в том

случае, когда измерения независимой и зависимой переменных

производятся при помощи интервальной шкалы, а изменения

этих переменных до и после эксперимента небольшие. К ранго-

вой корреляции обращаются тогда, когда достаточно оценить из-

менения, касающиеся порядка следования друг за другом по ве-

личине независимых и зависимых переменных, или когда их из-

менения достаточно велики, или когда измерительный инстру-

мент был порядковым, а не интервальным.

602

Глава 4. Проведение экспериментального исследования

Рекомендация 3. Иногда гипотеза включает предположение

о том, что в результате эксперимента возрастут или уменьшатся

индивидуальные различия между испытуемыми. Такое предполо-

жение хорошо проверяется с помощью критерия Фишера, позво-

ляющего сравнить дисперсии до и после эксперимента. Заметим,

что, пользуясь критерием Фишера, можно работать только с аб-

солютными значениями показателей, но не с их рангами.

Результаты количественного и качественного анализа мате-

риала, полученного в ходе проведения эксперимента, первичной

и вторичной статистической обработки этого материала, исполь-

зуются для доказательства правильности предложенных гипо-

тез. Выводы об их истинности являются логическим следствием

доказательства, в процессе которого в качестве основного аргу-

мента выступает безупречность логики самого доказательства, а

в качестве фактов — то, что установлено в результате количест-

венного и качественного анализа экспериментальных данных.

Факты в ходе доказательства обязательно должны соотно-

ситься с гипотезами. В процессе такого соотнесения выясняет-

ся, насколько полно имеющиеся факты доказывают, подтверж-

дают предложенные гипотезы.

Заметим, что логические ошибки в доказательстве возмож-

ны именно на этом, заключительном этапе эксперимента. Неред-

ко обнаруживается, например, что полученных в ходе экспери-

мента фактов недостаточно для того, чтобы полностью доказать

или опровергнуть предложенную гипотезу. Это бывает тогда, ког-