Заметки корпората. 40 бизнес-практик, описаний принципов, технологий строительства и управления глобальными корпорациями

В доцифровой век, когда ещё не было смартфонов, компьютеры были не столь распространены, а люди читали книги вместо новостей из соцсетей, обработка информации в нашем мозге происходила с помощью алгоритмов абстрактной логики. И это было связано с лимитированным объёмом информации. Информации было не так много, как стало сегодня, в начале – середине 2020-х.

Абстрактная логика подразумевает наличие большого количества начальной информации, которая, словно элементы пазла, быстро складывается в общую картинку, а та в свою очередь связана с другими картинками следующего порядка.

И эти взаимосвязи дают широкое понимание взаимосвязей большой картинки с другими элементами и событиями в мире – что, откуда, почему, как и т. д. Причём в строго определённой последовательности. Это называется «построение причинно-следственных связей». Вот мозги в детстве и учились порождать и складывать такие последовательности.

То есть, когда нет готовых картинок, мозг раньше привыкал дорисовывать эти картинки в ответ на поступающую информацию. Такая логика развивается в первую очередь в процессе чтения и методом проб и ошибок – на собственном практическом опыте. Познание мира через чтение в детском возрасте провоцирует домысливание и развивает воображение, а жизненные опыты дают понимание рисков и ответственности за свои действия. Всё вместе это стимулирует мыслить и действовать через постоянный поиск причинно-следственных связей.

Предметная логика работает иначе. И это связано с резко увеличившимися в мире информационными потоками.

Упрощённо процесс работы предметной логики выглядит так. Я получаю какую-либо информацию, желательно в виде картинки (вспомните повальное увлечение картинками презентаций), а дальше мой мозг работает как библиотека. Он ищет похожие картинки из моего прошлого опыта. И если находит похожую, то сразу выдаёт ответ, как нужно действовать в соответствии с той картинкой из прошлого. Мозг, как Google…

Развитие предметной логики провоцирует большой поток информации в период развития. Сегодняшние дети уже к началу школьного обучения становятся «насмотревшимися» картинок. Именно это качество с пелёнок развивает смартфон в руках ребёнка. Чем больше информации ребёнок может получить в момент такого избыточно-информационного развития в детстве, тем лучше будет чувствовать себя в будущем предметной логики.

Но есть одна проблема.

Абстрактно-логический мозг, сталкиваясь с новыми и неизвестными ситуациями, способен проводить анализ через логический поиск первопричин. И от первопричин искать решение. И он найдёт наиболее адекватное ситуации решение. Но не факт, что быстро. На выстраивание цепочек и анализ нужно время.

Предметно-логический мозг найдёт решение гораздо быстрее. Гораздо! В разы. Но только в том случае, если в «библиотеке» есть что-то похожее. Если похожее есть, то оно будет взято сразу и целиком как решение, а план действий будет предложен в соответствии с прошлым опытом действий в похожей ситуации.

А вот если похожего нет, то у предметных логиков возникает ступор. И тогда их действия могут быть неадекватными заданию или ситуации.

И не стоит удивляться таким неадекватностям. Они не связаны с тем, что человек – плохой работник, неэффективный руководитель или подчинённый. Нет!

Просто его операционка не нашла в прошлом такого же алгоритма. То есть в этой ситуации он будет не решать проблему, а учиться. И учиться скорее пассивно, а не проактивно. Этот процесс будет порождать в его голове новый алгоритм и новую картинку как готовое решение на будущее.

В случае работы с таким сотрудником есть два варианта действий.

Либо тратить время на его обучение, либо менять на другого.

Поменять можно на такого же – с предметной логикой, но с более развитой библиотекой.

Либо на более возрастного «тормоза» со всеми его возрастными спецификами, но с абстрактной логикой.

И да. О будущем.

Хотим мы или нет, но предметные логики будут вытеснять абстрактных всё активнее и активнее. И большой риск, что вытеснят совсем.

И Google с «Яндексом» и ChatGPT нам в помощь. Неизбежно.

Глава 33. Внедрение изменений в существующих структурах

Давайте поговорим на тему изменений.

Думаю, что не открою Америку, описывая четыре фазы внедрения любых изменений в сложившихся структурах и системах. От неприятия к приятию и исполнению.

Я их опишу своими словами на основе того, с чем мне приходилось сталкиваться несколько раз на практике, управляя изменениями в разных компаниях.

Итак, начнём с самого начала, когда процесс изменений ещё не запустился, а вы в процессе подготовки и планирования. То есть у вас есть идея какого-то нового проекта, вам нужно набрать под него новую команду и детализировать с ней планы. Или же проект новый уже есть, и вам предстоит поручить его реализовывать кому-то из существующей команды.

Стрессовый фактор.

Имейте в виду, что у вас работающая мегамашина.